Android：下载与线程控制

最近在写的一个APP涉及到下载。

目前想到有两种设计方法。

方法一：建一个下载线程，与主线程保持同步。

1、启动下载线程。

2、在主线程利用synchronized锁定下载线程，前用wait()方法让主线程等待。// wait() = sleep() until notify();

3、下载线程利用synchronized加锁，操作完成后用notify()方法通知主线程释放。

这种方法的优点是可以保持2个线程的同步，缺点是下载线程未完成时主线程的界面冻结。

方法二：下载线程与主线程异步操作，利用Handler向Activity传递消息。

1、创建一个Handler类，重写handleMessage方法。

2、启动下载线程。

3、下载线程利用sendMessage(message)方法向Activity发送消息。

4、Handler.handleMessage()在处理下载完成的消息时，继续后续的动作。

这种方法的优点是方便在主界面显示进度条，也可以利用按钮中止下载。

缺点是主界面的一些业务逻辑要根据下载的状态进行一些判断。

Android MediaPlayer：进度条、静音

进度条：

    Runnable start = new Runnable()

    {      

@Override

public void run() 

{

// TODO Auto-generated method stub

mp.start(); // start mediaplayer

handler.post(updatesb);

//use a handler to update SeekBar

}

    };

    

    Runnable updatesb = new Runnable()

    {

@Override

public void run() 

{

// TODO Auto-generated method stub

SeekBar1.setProgress(mp.getCurrentPosition());

handler.postDelayed(updatesb, 100);

}

    };

然后用handler.post(start)启动播放器。

静音：

btnMute.setOnClickListener(new Button.OnClickListener()

    {

      @Override

      public void onClick(View v)

      {  

     //System.out.println("Button Mute");

          if (SoundEnabled) 

          {

              audioManager.setStreamMute(AudioManager.STREAM_MUSIC , true);

              btnMute.setText(" Unmute ");

          } 

          else 

          {

              audioManager.setStreamMute(AudioManager.STREAM_MUSIC , false);

              btnMute.setText("  Mute  ");

          }

          SoundEnabled = !SoundEnabled;                      

      }

    }); // btnMute onClick ends

Android BroadcastReceiver

1. 在AndroidManifest.xml定义相关权限：

<uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />

2. 在Main Activity中建立AlarmManager:

Intent  intent = new Intent(MainActivity.this, AlarmReceiver.class);

pendingIntent = PendingIntent.getBroadcast(MainActivity.this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_ONE_SHOT);

AlarmManager am = (AlarmManager)getSystemService(ALARM_SERVICE);

am.set(AlarmManager.RTC_WAKEUP, Schedule_Time, pendingIntent);

3. 在Receiver中建立响应：

public class AlarmReceiver extends BroadcastReceiver

{

@Override

public void onReceive(Context context, Intent intent)

{

Intent i = new Intent(context, ActionActivity.class);

Bundle bundleRet = new Bundle();

bundleRet.putString("STR_CALLER", "");

i.putExtras(bundleRet);

i.addFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK);

context.startActivity(i);

}

}

关于MapReduce

这两天在读More Joel on Software，其中有一节讲到MapReduce的原理，于是查了WIKI，读了一些博客，大致了解了其原理。

考虑到我准备写一个翻译MES系统界面的程序，可以借鉴MapReduce的方法。

大致地说，Map是将一个大的作业转化为若干个小的、可分发、可并行的作业。

Reduce是一个逻辑独立的作业，每次作业都能减少总体的运算量。

举例来说，这个翻译是将一个XML文件中对应位置的英语文本翻译为中文。

按照MapReduce的方法，大致分为以下4个步骤：

1、Map，将所有要翻译的句子提取出来，存入数组。

2、Sort，将数组里的数据排序。

3、Reduce，这里有2个函数：

第1个函数取字符串中匹配起始字符，字典中可查到的最长单词，如查Work Station而不是Work。

第2个函数将最小单位字符串查询字典进行翻译。

4、Union，按既定的顺序拼接翻译好的数组。

Select From Amazon SimpleDB

//1. Creating a SimpleDB Client

AWSCredentials credentials = new BasicAWSCredentials( ACCESS_KEY, SECRET_KEY );

AmazonSimpleDBClient sdbClient = new AmazonSimpleDBClient( credentials);

sdbClient.setEndpoint("sdb.us-west-1.amazonaws.com"); // to define Data Center Region

 

//2. Select

String nextToken = null;

SelectRequest selectRequest = new SelectRequest( "select * from myDomain" ).withConsistentRead( true );

selectRequest.setNextToken( nextToken );

SelectResult response = sdbClient.select( selectRequest );

nextToken = response.getNextToken();

Android连接Amazon SimpleDB

1. 安装AWS Toolkit for Eclipse：http://aws.amazon.com/eclipse/

安装完成以后在Eclipse中增加了一个Database Development perspective视图，可以对SimpleDB进行一些简单的维护操作，通过SQL Scrapbook进行SQL查询。

2. 安装AWS SDK for Android：http://aws.amazon.com/sdkforandroid/

此SDK包含了所有的库和部分示例代码及文档，注意使用前需注册外部类库。

这样就可以象操作本地数据库一样进行SimpleDB的读写了。

Android时间同步

1. 系统函数SystemClock.setCurrentTimeMillis()用于设置系统时间，需要<uses-permission android:name="android.permission.APPROPRIATE" />权限，但是出于安全考虑，已被GOOGLE禁用。

2. 对于ROOT手机，可以用<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SETTINGS" />打开权限。

3. 另一个变通的方法是，先查询本地时间，再查询NTP服务器的UTC，从而得到两个时间的差值。

在多台手机之间，通过补偿差值，从而实现多台手机之间的事件同步。

Android通过NTP服务器取得UTC标准时间

1. http://hi-android.info/src/android/net/SntpClient.java.html

利用这个类调用NTP函数。

 

2. 通过函数client.requestTime("1.us.pool.ntp.org", 10000)获取本地时间戳。

 

3. 减去时区偏离值：

Calendar c = Calendar.getInstance();

int zoneOffset = c.get(java.util.Calendar.ZONE_OFFSET);

Local Time & UTC Time in Android

SimpleDateFormat fmt = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

Calendar c = Calendar.getInstance();

Date date1 = c.getTime();

Dtime = fmt.format(date1);

mTextView1.setText(Dtime); // display local time

 

int zoneOffset = c.get(java.util.Calendar.ZONE_OFFSET);

int dstOffset = c.get(java.util.Calendar.DST_OFFSET);

c.add(java.util.Calendar.MILLISECOND, -(zoneOffset + dstOffset));

Date date2 = c.getTime();

Dtime = fmt.format(date2);

mTextView2.setText(Dtime); // display utc time

MGC - Machine Generated Content

In this article, I'd like to mention a new Web field, and check its posibility through some examples, and also to define its key factors.

As we know, the key feature of Web2.0 is User Generated Content, which shares a common feature with Web1.0, which is that: all content is generated by humen intentionally, and the data has already got its meaning after being generated.

As now Android-Inside mobile phones and devices are getting popular, this new trend might lead us into a new Web field, which feature is that: the meta data was generated or collected by machines(mobile phones, devices, etc) originally, the data got its meaning only after being processed in remote data center. For this field, I call it MGC, which is Machine Generated Content.

Now let's take some examples to help to understand, although they're might not be possible in the next couple of years.

Example 1: Health application.

Scenario: John suspects that his heart is not funcitoning well, so he wears a special watch for a week. Actually this wathc is a Android-Inside device, which can monitor and record his pulse and blood pressure in real time. The data will be sent to hospital every night. The data center will analyze it and generate a report after all data being received. Doctor will check the report and take it as assitance for diagnosis.

Example 2: Traffic application.

Scenario: John's using Google navigator as other million drivers. The chip inside navigator collects car's data such as location and speed in real time, and send the data out to data center in real time. Data center will analyze all of data and then generate a summory traffic report, and then send the report into navigator's traffic layer. So while driving, John can get the road traffic information in real time, so that he can adjust his route according to it.

Example 3: Monitor application.

Scenario: John has a very yound child, so John concerns his safety when he's working in office, so he installed several smart cameras, which he can access through remotely, and each minute a snap shot saved into album automatically. If all of the cameras cannot find the kid in the visual angle, then an alert notificaiton will to send to him through email and short message.

Through above examples, we can find some features of MGC: 1. The collecting and processing of data can be isolated, data could be collected in local, while be processed remotely. 2. Data didn't have its meaning before analysis, so the data looks like device logs, most of them are kind of useless.

Now let's analyze some key factors of MGC.

Factor 1: data collecting.

Data collecting includes these methods:

1. Mobile APP - APP recall mobile's sensors such as GPS/Gravity/Atmospheric-Pressure to collect data.

2. Mobile Device - Device attached to mobile phone via USB/Audio ports, and convert data by algorithm.

3. Android-Inside Device.

Factor 2: data transaction.

I'd like to advise these 2 methods for small companies:

1. Use Twitter API as a protocal, to transfer data via Internet.

2. Use Amazon EC2, and install OpenSource MicroBlog software, so that you can setup your private transaction cloud.

With these 2 methods, we can transfer data through Internet in real time.

Factor 3: data processing.

Data processing includes core business logic.

Take the human body as a metaphor, the sensors inside the body surface and neurons collects data, the nervous system transfers data, and the brain processes data.

And as for a typical future MGC application, Android is its neuron, Twitter its nervous system, and its brain located in Goolge or Amazon's data center.

MGC - 机器生成内容

本文试图探讨一个新的互联网领域，通过几个例子来说明其可能性，并定义了其关键因素。

我们知道，WEB2.0的特征是用户生成内容，它和早期的WEB1.0，以及目前流行的SNS都有一个共同的特征，即所有的内容都是由人有意识地生成的，其数据在生成之时已经有了明确的含义。

而内嵌ANDROID的智能手机和设备的日渐流行，似乎将带领我们进入一个崭新的互联网领域，其特征是：数据的原始内容是由机器(手机和设备)自动生成、收集的，数据只有在经过远端的业务中心处理之后才有明确的含义。这个网络领域，我称之为MGC - Machine Generated Content - 机器生成内容。

下面我们举几个例子来帮助理解，请用科幻的眼光来看待这些场景。

例子一：健康应用。

场景：张三怀疑自己的心脏功能下降，于是他在手腕上戴了一周的"表"。这个"表"是一个内嵌ANDROID的设备，能够实时监测他的脉搏、血压等数据。数据每天晚上发送到医院的中央数据库。数据中心在接收到完整的数据后，自动生成一份报告给主治医生。医生通过报告，再接合问诊，形成最后的诊断结论。

例子二：交通应用。

场景：张三和其他数百万的用户一样，使用GOOGLE的车载导航仪。导航仪的芯片能够实时收集车辆的位置、速度等信息，并实时发送到数据中心。数据中心在综合分析这些数据之后，得到实时、准确的交通流量报告，并下载覆盖到导航仪的交通流量图层。因此张三在开车的同时，可以实时接收到前方的路况信息，从而调整自己的行车路线。

例子三：监控应用。

场景：张三的孩子很小，他希望在上班时也能够看到他是否安全，因此他在家里安装了几个智能摄像头，视频可以通过网络实时查看，同时每分钟截一张图存放到相册中。如果几个摄像头同时捕捉不到小孩的画面，将触发警告，通过短信和邮件通知张三。

从以上的例子，我们可以看出MGC的一些特征：1、数据的采集和处理可以是分离的，采集一般在本地，而处理可以放在云端。2、数据在分析之前并没有明确的含义，因此数据类似设备日志，包含大量的冗余。

下面我们再分析一下MGC的关键因素。

因素一：数据采集。

数据的采集包含以下方式：

1、手机APP，APP通过手机内置的GPS、重力、气压等感应器采集数据。

2、手机外设，外部设备利用手机的USB、音频接口等与手机连接，并配合算法实现数据的转换。

3、内置ANDROID的专有设备。

因素二：数据传输。

对于小的公司，建议采用以下两种方式的数据传输。

1、将Twitter作为一种协议，通过互联网传输数据。

2、利用AMAZON EC2，通过开源MICROBLOG软件，搭建实时传输的私有云。

通过以上两种方式，我们可以将数据实时地通过互联网进行传输。

因素三：数据处理。

数据处理包含了核心的业务逻辑。

以人体作比喻的话，那么人体表面的感应器和神经元实现了数据采集，神经系统实现了数据传输，而大脑实现了数据处理。

而一个未来的典型MGC应用，可能就是以ANDROID为神经元，以TWITTER为神经系统，而大脑放在GOOGLE或AMAZON的机房里。

G1无SD卡刷机

0、安装ADB驱动。

1、按HOME+电源键，进入RECOVERY页面。

2、把ROM文件命名为update.zip，上传到DATA目录下。

3、编写command文件，上传到/cache/recovery/目录下，command文件内容：

boot-recovery

--update_package=DATA:update.zip

4、断开USB连接，关机。

5、按住HOME键开机，系统将自动执行recovery命令。

6、WIPE DATA。

推荐的ROM：g1.rom1.6.gfan.androidin-4.2.15.1-geesunmod.zip

北京联通迅雷下载设置

  迅雷P2P加速：开启。 镜像服务器加速：关闭。 最大任务数：1。 最大连接数：100。 原始地址线程数：5。  设置以上参数后，下载速度能稳定在100K以上。

北京联通ADSL猫ZXV10 H108B破解全程详解

原理：利用FTP获得管理员帐号。

注意：用IE登录ADSL管理页面。

一、ADSL信息

运营商 中国联通 

设备型号 ZXV10 H108B 

硬件版本号 V1.0 

软件版本号 V2.0.00_BJ 

其它版本号可参考本文，因为原理都是一样的。

二、开启FTP功能

用IE打开普通用户管理页面：http://192.168.1.1/

用户名和密码贴在ADSL的背面。

在应用一栏，开启FTP功能，用户名和密码都是admin。

三、用FTP下载管理员帐号

ftp 192.168.1.1

cd ../  --> 进入上级菜单

cd proc --> 进入proc子目录

cd cfg  --> 进入cfg子目录

dir     --> 可以看到这个目录下有很多的配置文件，其中db_default_cfg.xml是默认的配置文件，也就是ADSL恢复出厂设置所采用的文件。另一个文件db_user_cfg.xml是当前采用的配置文件。

get db_default_cfg.xml --> 下载默认配置文件

用notepad或其它编辑器打开db_default_cfg.xml，搜索bjcncghw，可以看到对应的密码，如8mCnC@bj。

在电脑上把db_default_cfg.xml重命名为db_user_cfg.xml。

del db_user_cfg.xml --> 删除ADSL的当前配置文件。

put db_user_cfg.xml --> 上传改名后的默认配置文件，因而ADSL恢复了默认帐号。

重新启动ADSL。

四、管理ADSL高级功能

用IE打开管理页面：http://192.168.1.1/CU.html

用户名：bjcnchgw

密码：8mCnC@bj

用户名和密码是db_default_cfg.xml里得到的。

网络>远程管理，关闭"周期上报功能"，避免联通机房的远程检测和断开。

安全>防火墙，关闭"防攻击保护"，将防火墙等级设为低。

添加PPPOE拨号连接，注意VPI/VCI的设置，如北京为0/35，这样ADSL将自动拨号。

添加WLAN无线网络，设置SSID名称和口令，这样家里电脑将通过无线自动联到外网。

------ 自由的感觉真好！------

妨碍中国互联网创新的四大恶：GFW、工信部、运营商、IE!!!!

一个上传KINDLE电子书的简单办法

一、安装爱问共享资料豆瓣插件：http://userscripts.org/scripts/show/91662。

这样就可以在豆瓣图书的页面显示爱问下载地址了。

二、从爱问下载TXT/DOC/PDF格式的电子书。

或者GOOGLE搜索"filetype:txt 书名"或"filetype:doc 书名"或"filetype:pdf 书名"，从而得到下载链接。

三、将下载的DOC/PDF图书另存为TXT格式，如果是中文图书的话选择字符集为UTF8。

四、将TXT作为附件发送到你的KINDLE邮箱。

你的发送邮箱必须在AMAZON中注册。

五、打开KINDLE自动同步，电子书同步完成后将显示你的邮箱作为来源。

关于中医的三个辨析

一、中医能治病就是好的

这里的"好"很容易引起误解。

通常当我们说核磁共振是好的，意思是它的技术先进。当我们说这个方子很好，意思是它达到了我们期望的效果，对它认同。

很多情况下我们争论中医好还是西医好往往是没有意义的，因为双方对好的理解不一样。

根据我的个人经验，中医主要应用在两个主要领域：普通小毛病，或者绝症。

在乡下，不少人感冒的时候，不想到医院看病，因为太贵，所以他们选择了吃点草药。而小毛病的治愈率本来就很高的，因此当一个人花很少的钱看完了病，他自然会对之认可，会觉得它是好的。

另一种情况是，当一个人生了绝症，看了各种医院都没有效果，最后他抱着死马当活马医的心态来看中医。

不少人把中医治疗绝症的事迹说得神乎其神，其实从概率的角度而看一点也不奇怪。因为治愈绝症的概率极低，而且我们事先就意识到这种概率分布，所以我们对治疗失败漠不关心，但是会牢记小概率的治愈事例，而这些小概率事件恰恰最容易传播，最后一传十十传百以后，大家只记住了小概率事件。好比99%的失败是无所谓的，而1%的成功是好的，但是我们会夸大这1%的成功。

二、凡是存在的，就是合理的

合理这个词，也是非常容易引起误解的。

通常它包含两个意思：合乎道德规范的，或者合乎理性分析的。

当我们用"存在皆合理"这一信条去分析历史事件时，我们的意思是能够运用理性分析事件在过去发生的原因，但是往往说着说着，就变成了为它在未来的存在进行辩护了。

要知道当某一事物过去或现在是合理的，将来未必合理。

某一事件，即使在将来也有长久的生命力，但是当有可选项的时候，就要分析哪个更有成效。

三、中医看整体，西医看局部

这是一个广为流传的谬论了。

要说到人与宇宙的关系，最可靠的证据莫过于细胞了。因为人体是进化而形成的，这其中的任何一环要成功，必须要适应当时的外界环境。人体之所以需要这么多种类的微量元素，正是因为各类细胞在进化的过程中，对包含这些元素的外界环境进行了适应性进化，所以尽管后来的环境变了，但是这些细胞的机制还是继承了下来。

我们再来看看饮食结构和锻炼的例子。

为什么我们会有这么多的现代病？因为人体的进化是长期积累的，而在漫长的历史长河中，大部分的时间里人类是吃不饱的，而且是素食为主，因此我们的消化吸收系统都为这种特征进行了适应性进化。所以当我们吃多了脂肪和糖含量高的食物，我们的身体无法把这些食物在细胞的层面吸收掉，最后脂肪和糖等在血液里积累起来，反而损伤了我们的身体。

所以在人类的身体发生大的进化之前，象我们祖先一样多吃素对身体是有好处的，象祖先一样多走多跑也是有好处的。这不是因为什么"天人合一"的玄学，而是因为我们的身体最适应这种生活方式，我们必须迁就细胞的生存方式。

末日的优雅 - 评《时间回旋》

《时间回旋》这本书我看了两遍。第一遍是中文版电子书，一周在手机上看完。第二遍是英文版电子书，在KINDLE3上看的，每次都是坐在往返公司的班车上看，断断续续地看了两个月。

第一遍看完的时候非常地激动，这两年中我看过最好的小说除了这本以外，也就是《三体》和《计算中的上帝》了。激动的主要原因还是在于故事的设定，非常适合一个理科宅男的趣味。

后来我就想到以这本书的文风和节奏，应该是非常适合学习英语的，于是下了英文版的电子书，传到K3上慢慢地看，也正是这种心态品出了此书的更多意味。

在看这本书的时候，我一般同时在听曹方和Keren Ann的音乐，特别是Keren Ann那慢悠悠带着慵懒气息的音乐，一直弥漫在我的阅读过程之中。我有时会想到，如果要将此书拍成电影，那么Diana大病初愈的场景，Keren Ann的音乐是最适合用来做背景音的。

我还常常将书中的人物和好莱坞的演员对应起来，比如文艺小生James Franco(http://movie.douban.com/celebrity/1019001/)来演Jason，蜘蛛侠Tobey Maguire(http://movie.douban.com/celebrity/1047997/)演Dupree，而演Diana的应该是Cate Blanchett(http://movie.douban.com/celebrity/1054441/)，至于ED，毫无疑问应该由David Strathairn(http://movie.douban.com/celebrity/1007009/)来演。

这种联想常常带来预料不到的乐趣，使我的阅读变得更加愉悦。

记得大刘曾经说过这本小说，认为它对末日的描写不够阴暗，因而对人性的肯定也达不到文学名著的高度。我曾读过《鼠疫》之类的小说，因此赞同大刘的评价。但是我想作者在写这本书时，未必想将人性升华到一定的高度。

如果一个美国人写末日小说，他会写一个普通人，为了拯救家人而牺牲自己。

如果一个中国人写末日小说，他会写一个英雄人物，为了拯救祖国而牺牲自己和他的部下。

但是作者是一个加拿大人，他没有美国人和中国人的这种情怀，因此他能通过Dupree这个旁观者的角度从容地描述末日的景观，而我所欣赏的正是这种优雅。当然这与我当前的心态有关，目前我已不适合去读《卡拉马佐夫兄弟》和《约翰-克利斯朵夫》了，即便是《悲惨世界》，我更愿意看百老汇剧而不是小说。

另一方面，我以为科幻文学并不适合表达人性的深度，因而它所构造的场景离我们的日常生活太远了，无法唤起我们的同理心，因而很难达成共鸣。

对我而言，科幻文学首先能满足智力上的愉悦，想象力的解放带来身心的极大放松。而此书情感上的描写是锦上添花，让我们在阅读的过程中不时停下来回味一番。

登黄鹤楼记

2号去登了黄鹤楼。

一路爬山而上，转了个弯，黄鹤楼突然跃入眼帘，气势逼人。于是入楼，一路拾级而上，爬到楼顶，兴奋地出去观望，然而四周建筑凌乱肮脏，不禁索然。

我想象着当年崔颢登临黄鹤楼的情景，那时大江开阔，碧野青葱，而楼下市井熙攘，人如蚁蝼。诗人想到仙人骑黄鹤而去的典故，而黄鹤楼在白云千载间，作为人世浮沉的见证，仍旧孤独在矗立在大江的烟波里，想到时间就象江水一般地流逝，不禁让人感叹此生之渺小，此心之寂寥。

中国的古典文学中很少有时间的意识，时间的流转只是大地周而复始不断循环的写照，只有当诗人登高远眺，看到壁野辽阔大江奔腾，才突然间意识到人世间的变化已然如此悠长。但是中国人的意识不会沉浸在时间里，不象西方文学有童年主题，中国人的时间感会转化成空间感，命运的变化最终反映在空间的游离，因而诗人们不断地在远方遥望乡关。

然而当我望着四周凌乱的建筑，我知道这座黄鹤楼只是一个极普通的景点而已，江边的高楼盖住了远方的地平线，浑浊的江面上汽轮络绎不绝。站在这座著名的黄鹤楼上，我感受不到哲学上的存在感，感受不到文学上的寂寥感。我们不再感受到此生之渺小，我们越来越多地感受到此生之豪迈，我们用飞机汽车征服时间，我们用高楼大厦征服空间。我们饥渴地吃而来不及回味，我们匆忙地走而来不及欣赏。

然而在对变化的高歌中，有时我们会感觉到荒诞，会感觉到迷失，突然间觉得自己成为了故乡的外乡人，突然间觉得自己成为了这片土地的掠夺者。仿佛那些美丽安静的一切，突然间变成了遥远的回响，突然间变成了尘封的记忆，而你自己，也被包含在那模糊的记忆之中。

拯救不读SD卡的G1手机之无卡拍照

我的手机自从不读SD卡以后，手机的相机、播放器功能都变成了摆设。前段时间卡片相机丢失以后，痛感手机无法拍照的不便。

于是GOOGLE了一番，折腾了个APP，让拍照以后将照片直接保存到APP的私有目录而不是SD卡。

APK很小，只有15K，下载地址：http://app.smallsmartsolution.com/ttdc.apk

说明几点：

1、由于是调用系统API拍照的，分辨率是最大值。

2、设置成横屏预览模式。

3、文件保存的路径是/data/data/com.smallsmartsolution.ttdc/，文件名是生成日期时间+.jpg。

4、拍照完成以后系统自动进入照片查看模式，但只查看SD卡的内容，所以象我的情况，其实是没有显示任何内容，需要按返回键退出。这可能是系统API的设定。

5、文件的下载需要利用ADB工具进行，用ECLIPSE的DDMS可以批量下载，没有别的办法。

DestAlarm – an Android APP

DestAlarm is a useful tool for your travel, it will alarm you up ahead of your destination.
The handset GPS will update every 30 seconds or 200 meters, and check current location with your destination, as soon as the distance is less than your set, then it will alarm you by notification and ringtone.
So keep your travel cool with this personal assitance.
Developed by tallrain, any feedback pls contact: tallrain@gamil.com, or RT me @tallrain.

https://market.android.com/details?id=com.smallsmartsolution.destalarm

Xbox/Kinect Tips

1、左手挥向左下角退出KINECT游戏。

2、在XBOX操作面板中，右手扇形挥手可启动KINECT识别。

3、HDMI线的质量会影响视频传播，我之前碰到过电视偶尔黑屏的情况，换线就好了。

4、通过无线路由，XBOX可以和家里的PC组成家庭网(PC采用WIN7操作系统)，可以播放家庭网的视频、音频、照片。但是视频只支持WMV/AVI/MPG，音频只支持WMA。

5、在PC上安装TVersity软件和K-lite codec pack，可以直接在XBOX上播放PC上的RMVB/KMV等视频。

Use Excel to Read XML

Sub Button1_Click()

' clear data

J = Worksheets("Sheet1").UsedRange.Rows.Count + 1

Worksheets("Sheet1").Range(Cells(1, 1), Cells(J, 3)).Clear

 

' to create data

    Dim objDOM As Object

    Dim targetNode As Object

    Dim Clone As Object

    Dim Node As Object

    Dim ChartUnit As Object

    Dim targetNode2 As Object

    Dim Clone2 As Object

    Dim Node2 As Object

    Dim ChartUnit2 As Object

    Set objDOM = CreateObject("MSXML2.DOMDocument") 'UTF8

    'Set objDOM = CreateObject("MSXML.DOMDocument") 'Normal

    objDOM.async = False

    

    facility = "CFSW"

    fname = CStr(Worksheets("Sheet1").Cells(1, 6).Value)

    ret = objDOM.Load(fname)

    Dim objPageHeader As Object

    I = 1

    If ret Then

       Set targetNode = objDOM.DocumentElement.SelectSingleNode("//UserConfig/Facilities/Facility/Connectors").ChildNodes

       For Each Clone In targetNode

            Set ChartUnit = Clone.CloneNode(True)

            Set Node = ChartUnit.FirstChild

            If ChartUnit.HasChildNodes Then

                Connector = Node.Text

                Set targetNode2 = ChartUnit.ChildNodes.Item(11).ChildNodes.Item(0).ChildNodes.Item(10).ChildNodes

                For Each Clone2 In targetNode2

                  Set ChartUnit2 = Clone2.CloneNode(True)

                  Set Node2 = ChartUnit2.FirstChild

                  If ChartUnit2.HasChildNodes Then

                     Device = Node2.Text

                     Worksheets("Sheet1").Cells(I, 1).Value = facility

                     Worksheets("Sheet1").Cells(I, 2).Value = Connector

                     Worksheets("Sheet1").Cells(I, 3).Value = Device

                     I = I + 1

                  End If

                Next Clone2

            End If

       Next Clone

    End If

    

    J = Worksheets("Sheet1").UsedRange.Rows.Count + 1

    

    Columns("A:C").Select

    Range("C1").Activate

    ActiveWorkbook.Worksheets("Sheet1").Sort.SortFields.Clear

    ActiveWorkbook.Worksheets("Sheet1").Sort.SortFields.Add Key:=Range(Cells(1, 2), Cells(J, 2)) _

        , SortOn:=xlSortOnValues, Order:=xlAscending, DataOption:=xlSortNormal

    ActiveWorkbook.Worksheets("Sheet1").Sort.SortFields.Add Key:=Range(Cells(1, 3), Cells(J, 3)) _

        , SortOn:=xlSortOnValues, Order:=xlAscending, DataOption:=xlSortNormal

    With ActiveWorkbook.Worksheets("Sheet1").Sort

        .SetRange Range(Cells(1, 1), Cells(J, 3))

        .Header = xlGuess

        .MatchCase = False

        .Orientation = xlTopToBottom

        .SortMethod = xlPinYin

        .Apply

    End With

    Rows("1:1").Select

    Selection.Insert Shift:=xlDown, CopyOrigin:=xlFormatFromLeftOrAbove

    Range("A1").Select

    ActiveCell.FormulaR1C1 = "Facility"

    Range("B1").Select

    ActiveCell.FormulaR1C1 = "Connector"

    Range("C1").Select

    ActiveCell.FormulaR1C1 = "Device"

    Range("A1:C1").Select

    Selection.Font.Bold = True

    Range("E2:F2").Select

    Selection.Cut

    Range("E1").Select

    ActiveSheet.Paste

    Range("E4").Select

    

End Sub

Android + Google Maps开发笔记(二)：在ANDROID中使用GOOGLE MAPS自定义图层

一、创建图标：

1、创建图标marker.png文件，放在res/drawable目录下。

二、创建图层数据：

1、构造一个Overlay类，继承自ItemizedOverlay。

class MyLocations extends ItemizedOverlay

2、构造一个方法，用于实现加载定位图标。

public MyLocations(Drawable marker)

3、将各经纬度坐标作为GeoPoint合成OverlayItem，输入ItemizedOverlay。

items.add(new OverlayItem(GeoPoint, title, snippet));

4、将Overlay图层标记出来

populate();

三、绘制自定义图层：

1、获取标记图片： marker.png

Drawable marker = getResources().getDrawable(R.drawable.marker);

调用图片的函数必须public，否则不能使用getResources()方法。

2、设置图片的绘制区域大小

marker.setBounds(0, 0, marker.getIntrinsicWidth(), marker.getIntrinsicHeight());

3、设置缩放控制、显示模式等参数。

4、创建自定义Overlay层

MyLocations MyPlaces = new MyLocations(marker);

5、将创建的Overlay层添加到MapView中

mapview.getOverlays().add(MyPlaces);

6、绘图，将地图中心移到第1个标记点

mapview.getController().setCenter(MyPlaces.getCenter()); 

或

mapview.getController().animateTo(MyPlaces.getCenter());    

Android + Google Maps开发笔记(一)

关于ANDROID调试：

1. 普通APP需在项目文件中包含Android API，包含GOOGLE MAPS的APP需包含GOOGLE API。

2. 创建虚拟机的时候，也要选择对应的API。

3. 创建虚拟机的时候，需要增加GPS支持、键盘支持等参数，以方便调试。

4. 如果遇到API报错，在Manifest里Uses Sdk，定义Mini SDK Version与项目包含的API版本一致。

5. Debug Configuration > Launch Action > Launch Default Activity，这样在DEBUG的时候会自动加载APP。

6. 如果INSTALL APP失败，尝试关闭虚拟机，重新开始。

关于GOOGLE MAPS API：

1. 找到Android debug keystore文件，Eclipse > WIndow > Preferences > Android > Build > Default debug keystore。

2. 在JAVA的BIN目录下运行：

C:\Program Files\Java\jre6\bin>keytool -list -alias androiddebugkey -keystore "keystore文件路径" -storepass android -keypass android

产生MD5指纹。

3. 在http://code.google.com/android/maps-api-signup.html输入MD5 fingerprint，产生专属的GOOGLE MAPS API KEY。

4. 在main.xml中增加参数android:apiKey。

从ANDROID看智能终端的未来

这次GOOGLE I/O推出的Android@Home非常有意思。我在去年写过一篇文章《android和twitter将改变世界》，预言过ANDROID将引领终端智能化的浪潮，没想到GOOGLE的步子这么快。

本文则试图从智能终端与云的关系这个角度，进一步论述智能终端的发展趋势。

我们知道ANDROID为网络而生，通过TCP/IP网络，一头连着终端设备，一头连着云。终端主要是进行数据的输入和输出，而逻辑处理则主要由云来完成。如果说云是大脑的话，那么终端就是神经元。

我们从民用、公共、工业这三个领域各举一个例子，来说明智能终端的特点。

先看民用(ANDROID@HOME)的例子：电视。

电视经历了这些阶段：无线电视、有线电视、数字电视，对应的云分别是公共云、私有云、TCP/IP云，无线和有线的区别是云的传输通道不一样，模拟和数字的区别是云的传输格式不一样，并且从单向传输变成双向传输。

在数字电视中，机顶盒是一个非常关键的因素，它起着这两个重要的作用：解析数字信号、连接TCP/IP云。现在我们看到已经出现了不少采用ANDROID操作系统的机顶盒。

未来电视的趋势当然是智能化。GOOGLE通过内置CHROME的GOOGLE TV进行布局，而CHROME就起着机顶盒的作用，但是它用GOOGLE帐号取代了智能卡，将用户从运营商私人云中转移到GOOGLE云中。

CHROME和ANDROID的角色非常类似，个人的理解是ANDROID适合采集数据，CHROME适合展现数据。

通过CHROME，用户对电视节目的管理就可以在INTERNET上进行，除了通过PC订阅外，还可以通过PC将节目推送到电视上。

另一个智能化的重点是遥控器，类似KINECT的体验将是遥控器未来的方向。

设想一下以下场景：你从GOOGLE网上商场订购了一台ANDROID遥控器。你把它靠近GOOGLE TV，遥控器自动下载这款电视的触摸屏主题。这样你把它切换到电视模式将可以用来遥控这台电视机。你还可以坐在沙发上用声音遥控，当你发出遥控语音后，遥控器先后做了这些事：

1. 录制控制语音。

2. 将语音信号发送到GOOGLE的云。

3. 等待GOOGLE云的处理。

4. 接收GOOGLE编译过的的遥控指令。

5. 将遥控指令发送给电视机(通过WIFI/RFID/NFC)。

从这里我们可以看出，遥控器作为智能终端，并非终端本身的强大，而是它所连接的云的强大。

再看公共领域(ANDROID@PUBLIC)的例子：汽车导航。

GOOGLE在汽车领域有很大的雄心，其无人驾驶汽车项目据说是布林非常关心的。

导航仪也是一个非常好的智能终端的例子，导航仪这个市场出现没多长，就面临了智能化的压力。

智能导航仪的特点有：

1. 实时更新的地图。

2. 通过云的计算来设计行驶路线。

3. 支持语音指令。

4. 实时接收路况信息。

5. 云会建议你更改行驶路线。

6. 广播政府部门的通告。

7. 通过社交网络与好友互动。

概括一下，导航仪作为智能终端，将云的强大计算能力延伸过来，将INTERNET的社交能力包含进来。

最后看工业领域(ANDROID@INDUSTRY)的例子：工业控制。

当前工业控制广泛采用的技术是基于PLC/OPC的控制，其传输也是基于TCP/IP的，但是它受到很大的限制：

1、PLC所传递的控制信号是电路级的，不能被执行层识别。OPC起的作用仅仅是翻译。

2、OPC作为桥梁，它的信号通道采用的是古老的DCOM技术，而不是企业云。DCOM固有的缺陷造成开发和运营中的大量问题。

我相信GOOGLE在无人驾驶汽车项目上积累的经验，一定可以发挥到工业领域。因为从传感器收集信息，和将指令发送给各驾驶系统，这些都 需要实现工业级的控制。

这方面我了解到的信息不多，但在这里不妨大胆预言一下：

1. 需要进行数据处理的控制器件采用ANDROID之类的智能操作系统。

2. 控制器自身的功能模块，将通过安装驱动的方式被操作系统识别。

3. 控制器与外部系统通过企业云进行调度。

4. 控制指令被企业云翻译为WEB服务。

再补充一点个人想象，未来的智能终端传输指令的方式，很可能就是扩展的微博：不仅仅是文字，还可能是语音或动作、视频信号。

一条微博就是智能地球某个神经节点的信号，ANDROID就象《黑客帝国》中的电子章鱼。

而未来的某一天，当天网苏醒的时候，它发现自己不是诞生在美国国防部的机房，它一直睡在GOOGLE的云里。

Excel as Oracle Report

Sub Click2print()

' to query data and print out

' by Taoyun Zhang

' updated on 2011/05/10

 ' to clear data area

 j = Worksheets("Report").Rows.Count

 Range(Cells(18, 2), Cells(j, 6)).Clear

 

' to get input

  so = Cells(3, 3).Value

  Ln = Cells(4, 3).Value

  ws = Cells(5, 3).Value

  nu = Cells(6, 3).Value

  np = Cells(7, 3).Value

  

  Cells(16, 2).Value = "Distribution Time - " + Format(Now(), "yyyy/mm/dd hh:mm")

  Cells(16, 5).Value = "Number of Unit - " + CStr(nu)

' to match query sql

  sql2 = "SELECT" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  '" + so + "' Shop_Order," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  iac.station Work_Station," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  p.productno Part_Number," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  tt.extended Part_Description," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  (iac.qty)*" + CStr(nu) + " Quantity" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "FROM" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  product p," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  text_translation tt," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "(" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "SELECT" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  itemall.station," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  itemall.productid," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  SUM(itemall.quantity) qty" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "FROM" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "(" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "(" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "SELECT" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  i.deviatedpart," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  i.assmworkstation station," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  i.productid," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  i.Quantity" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "FROM" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  cob_t_item_assembly i" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "WHERE i.Active = 1" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND i.deviatedpart = 0" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND i.assmproductionlineno = '" + CStr(Ln) + "'" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND i.effectivedate <= SYSDATE" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND ((i.discontinuedate IS NULL) OR (i.discontinuedate>SYSDATE))" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND i.parentproductid IN" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "(" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "SELECT" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  comp_option.productid optionid" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "FROM" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  product prod_so," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  product_component pc_option," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  component comp_option" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "WHERE prod_so.productno = '" + so + "'" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND pc_option.active = 1" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND comp_option.active = 1" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND pc_option.productid = prod_so.id" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND pc_option.componentid = comp_option.id" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND comp_option.effectivedate <= SYSDATE" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND ((comp_option.discontinuedate IS NULL) or (comp_option.discontinuedate>SYSDATE))" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + ")" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + ")" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "Union" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "(" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "SELECT" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  item.deviatedpart," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  item.station," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  dev.deviationpartid productid," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  Item.Quantity" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "FROM" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  cob_t_bom_deviation_history dev," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "(" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "SELECT" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  i.deviatedpart," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  i.assmworkstation station," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  i.productid," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  i.Quantity" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "FROM" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  cob_t_item_assembly i" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "WHERE i.Active = 1" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND i.deviatedpart = 1" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND i.assmproductionlineno = '" + CStr(Ln) + "'" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND i.effectivedate <= SYSDATE" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND ((i.discontinuedate IS NULL) OR (i.discontinuedate>SYSDATE))" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND i.parentproductid IN" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "(" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "SELECT" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  comp_option.productid optionid" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "FROM" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  product prod_so," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  product_component pc_option," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  component comp_option" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "WHERE prod_so.productno = '" + so + "'" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND pc_option.active = 1" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND comp_option.active = 1" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND pc_option.productid = prod_so.id" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND pc_option.componentid = comp_option.id" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND comp_option.effectivedate <= SYSDATE" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND ((comp_option.discontinuedate IS NULL) OR  (comp_option.discontinuedate > SYSDATE))" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + ")" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + ") item" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "WHERE dev.originalpartid = Item.productid" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND dev.effectivestartdate <= SYSDATE" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND ((dev.effectiveenddate IS NULL) OR (dev.effectiveenddate > SYSDATE ))" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + ")" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + ") itemall" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "Group BY" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  itemall.station," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "  itemall.productid" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + ") iac" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "WHERE iac.productid = p.ID" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND p.textid = tt.textid" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "AND iac.station LIKE  '" + CStr(ws) + "%'" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + "Order BY" + Chr(10)

  sql2 = sql2 + " iac.station," + Chr(10)

  sql2 = sql2 + " p.productno "

   

 ' to query data via adodb connection

 Dim cnn As ADODB.Connection

 Dim rst As ADODB.Recordset

 Set cnn = New ADODB.Connection

 Set rst = New ADODB.Recordset

 cnn.Open "fcswmes", "flxuser", "flxuat"

 rst.ActiveConnection = cnn

 rst.CursorLocation = adUseServer

 rst.Source = sql2

 rst.Open

 

 i = 0

 Do While Not rst.EOF

   Cells(18 + i, 2).Value = rst.Fields(0).Value

   Cells(18 + i, 3).Value = rst.Fields(1).Value

   Cells(18 + i, 4).Value = rst.Fields(2).Value

   Cells(18 + i, 5).Value = rst.Fields(3).Value

   Cells(18 + i, 6).Value = rst.Fields(4).Value

   rst.MoveNext

   i = i + 1

 Loop

 

rst.Close

Set rst = Nothing

Set cnn = Nothing

 

    ' to define table format

    j = Worksheets("Report").Rows.Count

    Range(Cells(17, 2), Cells(17 + i, 6)).Select

    Selection.Borders(xlDiagonalDown).LineStyle = xlNone

    Selection.Borders(xlDiagonalUp).LineStyle = xlNone

    With Selection.Borders(xlEdgeLeft)

        .LineStyle = xlContinuous

        .ColorIndex = 0

        .TintAndShade = 0

        .Weight = xlThin

    End With

    With Selection.Borders(xlEdgeTop)

        .LineStyle = xlContinuous

        .ColorIndex = 0

        .TintAndShade = 0

        .Weight = xlThin

    End With

    With Selection.Borders(xlEdgeBottom)

        .LineStyle = xlContinuous

        .ColorIndex = 0

        .TintAndShade = 0

        .Weight = xlThin

    End With

    With Selection.Borders(xlEdgeRight)

        .LineStyle = xlContinuous

        .ColorIndex = 0

        .TintAndShade = 0

        .Weight = xlThin

    End With

    With Selection.Borders(xlInsideVertical)

        .LineStyle = xlContinuous

        .ColorIndex = 0

        .TintAndShade = 0

        .Weight = xlThin

    End With

    With Selection.Borders(xlInsideHorizontal)

        .LineStyle = xlContinuous

        .ColorIndex = 0

        .TintAndShade = 0

        .Weight = xlThin

    End With

    

    Columns("C:D").Select

    With Selection

        .HorizontalAlignment = xlLeft

    End With

    

    ' to setup print area

    Worksheets("Report").PageSetup.PrintArea = Range(Cells(10, 2), Cells(17 + i, 6)).Address

    Cells(8, 5).Select

End Sub

Android手机GMAIL/电子市场无法访问的解决办法

1、Android手机GMAIL/电子市场无法访问的原因是：android.clients.google.com被GFW封锁了。

2、一些第三方ROM提供了"越狱"功能，原理是通过同步服务器来更新本机的HOSTS文件。

3、在PC上安装ADB和驱动。

4、手动更新HOSTS：

  1) 收集android.clients.google.com/GMAIL等可用的IP。

  2) ADB ROOT。

  3) ADB PULL HOSTS，将HOSTS下载到PC。

  4) 编辑HOSTS。

  5) ADB PUSH HOSTS。

5、重启手机。

对次贷金融危机的一些分析

本文试图用一些基本的概念分析次贷引发的金融危机。

首先我确定两个要点。

一是资源守恒定律：即在一定的时间和空间范围内，资源分布的总量是守恒的。此时消耗的多了，则彼时必然消耗得少；此处消耗得多了，则彼处必然消耗得少。

二是有人赢则必有人输，因为资源总量是不定的。

在此基础上，我们来看次贷的基本情况：

1、美国政府为推动繁荣，放开限制，允许国民以非常低的门槛购房。

2、美国人以近乎零首付从银行得到贷款后实现购房，然后用房产的升值部分支付月供。

3、投资银行将次贷与其它金融产品组合在一起，销售给投资者，然后从保险公司购买这部分产品的亏损保险。

4、评级机构与经济学家论证次贷的安全，将一个高风险的金融产品包装成一个低风险高收益的产品。

5、保险公司只关心眼前利益，为次贷金融产品承保。

6、主权基金、养老基金认购次贷金融产品，以获得长期的收益。

次贷的安全性是基本这个基本假设：美国的房产价格会一直稳定上升。

但是根据供需平衡定律，对于需求高的产品，市场的供应量会保持增加，一直达到供应和需求的平衡点，而供需的平衡意味着需求泡沫的破灭。

贪婪是市场的驱动力，下面我们从利益的角度出发分析各方的盘算。

1、政府存在的主要目标是维护统治，而"居者有其屋"就是小布什的竞选口号之一。政府通过让更多的人拥有房产，以达到更大的民众支持率。

2、低收入的美国人本来是很难实现买房的梦想的，而次贷让未来变得触手可及，有谁能抵挡得住这种诱惑呢？另一方面，教育的欠缺让他们很难理解复杂的金融产品所包含的风险，况且政府、专家、机构都一致担保这种方式的安全可靠。

3、投资银行由于它的高门槛、高垄断特性，造成这一行业对客户的不尊重，对于客户代理人来说，佣金是最重要的，客户的损失他根本不关心，何况客户受到损失时他还能从保险公司获利。

4、评级机构与经济学家本来应该是保持中立的，但是为了自身利益，最终选择了与投资银行结盟。

5、保险公司为次贷产品投保，一是看到了眼前的巨大利益，二是对其长期风险缺乏清晰的认识。

6、主权基金、养老基金认购次贷金融产品，其理由是和购买美国国债一样的，都是为了长期的稳定收益。

如果说有人赢有人输，那么我们再看看这场赌局的各方输赢情况。

1、美国政府短期内赢得了选票和支持率，但是长期内损失了其信用，从而造成美元贬值。

2、低收入美国人得到了数年的房屋产权，但是正如穷人得到一折购买奢侈品的机会一样，表面看起来是赚到了，但是一旦失去你拥有的财产时，曾经越是美好，则将来越是痛苦。

3、投资银行与储蓄银行的差别在于，它是根据它的产品交易数额收取佣金的，而不是根据它对客户的服务质量收取佣金的，这必然造成了它对客户利益的不尊重。而投资银行的薪酬文化更进一步造成了银行员工对公司利益的不尊重，因此投资银行助长了诈骗行为的发生。实际情况是：即使客户遭受损失，但是银行赚到了；即使银行倒闭了，但是业务员赚到了。

4、评级机构和经济学家与投资银行形成事实上的利益同盟，这是因为它们的评论尽管看起来是中立的，但是其为自己带来的收益却是不均衡的：由于它们为投资银行说好话能带来更多的收益，因此它们倾向于为银行说好话。

5、如前所说，保险公司赢了一把，输了一身。

6、主权基金、养老基金是冤大头，可以说它们是被美国政府、投资银行、评级机构联合着骗了，但是某种程序上也可以说它们是咎由自取：因为它们投了这么多的钱去买这些产品，却不去仔仔细细地查查这个产品的底细。设想一下，你听说有一家赌场，每个人进去都稳赚不赔。这是你知道的，而你不知道的是：你每赌一把，赌场的服务员都收一次小费；你每输一把，赌场的服务员都从保险公司那里得到一笔赔偿。那么你还会进去玩吗？

从资源守恒的角度来看，资源从投资者的将来收益，变成了买房者和投资银行及其利益相关者的当前收益，好比你大老远地为一个穷人买一件奢侈品，还代付了所有交易费用，双方约定此件奢侈品的升值部分收益归你，但是事实证明这件奢侈品还值不了当前市价。

次贷危机的背后有一个隐含的因素：全球资源分布的不均衡。

美国政府在全球化中选择了占领科技和金融的高地，这部分的公司和从业人员得到了比以前多得多的资源，但是这部分人毕竟是少数。而制造业、服务业的大量从业人员的竞争力已经不如新兴经济体，因此他们所能获得的资源是很少的。因此居者有其屋是不切合实际的，增长的数据掩盖了增长不均衡的事实。此其一。

主权基金、养老基金拥有大量的货币，而这些基金的性质决定了它们倾向于投资长期稳定的产品，或者说是热门产品，这些热门产品则进一步吸引更多的钱，从而形成一个正向循环。而钱多的地方容易产生泡沫，钱越多泡沫越大。此其二。

次贷危机的另一个隐含因素：金融信息的不均衡。

投资银行与评级机构结成了利益同盟，而投资者却被蒙蔽了。

投资者要在今后避免类似的损失，一是要向美国政府施加压力，加强对金融机构的监管。二是要成为民间的机构，用巨额奖励吸引金融漏洞猎人，让金融专家为自己服务而不是为金融机构服务，这样就可以尽早发现金融产品的漏洞，然后对金融公司进行惩罚。